La ENIGH 2023-2024 tiene como población objetivo a los hogares de nacionales o extranjeros que residen habitualmente en viviendas particulares dentro del territorio nacional.

El marco muestral de la encuesta fue construido a partir de los resultados del Censo Nacional de Población y Vivienda 2013 (CNPV 2013), y de la cartografía precensal de 2012, realizados por el Instituto Nacional de Estadística (INE). Sin embargo, una vez seleccionados los segmentos censales dentro de la muestra, previo a la ejecución de la encuesta, se realizó una actualización cartográfica de los mismos.

Se empleó un método de muestreo probabilístico por áreas, estratificado y bietápico, incorporando un sistema de cuatro réplicas trimestrales para capturar las estacionalidades de las variables de estudio dentro de un año de levantamiento. Esto responde a que el patrón de gastos e ingresos de los hogares varían entre las distintas regiones del país y a lo largo del año.

El proceso de selección se hizo por conglomerados en dos etapas (bietápico). En la primera etapa, partiendo del marco muestral, se llevó a cabo la selección aleatoria de los segmentos censales o Unidades Primarias de Muestreo (UPM). En la segunda etapa y partiendo de las UPM previamente seleccionadas, se eligieron al azar las viviendas a encuestar.

Como parte de los resultados del CNPV 2013, a cada uno de los segmentos censales se le definió como urbano o rural, según los criterios establecidos por el INE. Adicionalmente, la ENIGH 2023-2024 delimitó 9 dominios de estudio, (8 dominios de estudio urbanos y un dominio rural a nivel nacional), los cuales comparten características geográficas y sociodemográficas entre las comunidades incluidas.

Para tener representación de los diferentes grados de urbanidad, condiciones socioeconómicas y ubicación geográfica, los segmentos censales (UPM's) fueron estratificados considerando esas dimensiones, definiéndose 31 estratos de selección de la encuesta.

El diseño muestral de la ENIGH fue estructurado para garantizar representatividad a nivel nacional, urbano, rural y para cada uno de los dominios de estudio definidos. El tamaño de la muestra comprende un total 756 UPM a nivel nacional, distribuidas en los 18 departamentos del país y con 9,072 viviendas seleccionadas con el proceso estadístico descrito. De la totalidad de las viviendas de la muestra, se obtuvieron 8,746 hogares con suficiente información para ser considerados como útiles, como se presenta en el Cuadro No.1.

Cuadro No. 1: Muestra de UPM, Viviendas y Hogares Útiles, según área y dominio

Un factor de expansión es un ponderador que se aplica a cada unidad de estudio, para obtener estimaciones representativas a nivel de la población nacional. El factor de expansión es el inverso de la probabilidad final de selección e indica a cuantas unidades de la población representa la unidad muestral a la que es aplicado. Así, en el caso de la ENIGH, el factor de expansión se calcula para cada Unidad Primaria de Muestreo (UPM).

La metodología para el cálculo de los factores de expansión garantiza que los resultados de la encuesta sean representativos de la población objetivo. Estos factores ajustan el peso de cada UPM en función de su probabilidad de selección, permitiendo expandir los datos de la muestra a nivel poblacional. Su determinación implica considerar el diseño muestral, la estructura de selección y posibles ajustes por no respuesta o calibración, asegurando estimaciones precisas y consistentes.

Una vez finalizado el análisis y depuración de los datos primarios de la ENIGH, se aplicaron varios ajustes a los factores de expansión para mejorar la representatividad de los datos en función de la muestra que efectivamente se obtuvo en el operativo de campo. Primero, se realizó un ajuste por exclusión de UPM, corrigiendo la pérdida de unidades primarias de muestreo que no pudieron ser encuestadas. Luego, se aplicó un ajuste por viviendas con elegibilidad desconocida, redistribuyendo los pesos de aquellas unidades cuya condición de elegibilidad no pudo determinarse. Adicionalmente, se efectuó un ajuste por falta de respuesta, compensando la no participación de algunas viviendas. Finalmente, los factores de expansión fueron calibrados según las proyecciones de población para el área urbana y rural de cada departamento, asegurando coherencia con las estimaciones demográficas oficiales.

Los errores muestrales (errores de muestreo) son los que se deben al hecho de no investigar toda la población en la que se está interesado y pueden ser controlados en el diseño de la muestra a través de su tamaño y su distribución. Los errores muestrales sirven de medidas de precisión de las estimaciones realizadas con los datos de la encuesta.

Para la ENIGH 2023-2024 se utilizó el método de conglomerado último con linealización (conocido también solo como linealización), ya que es un método ampliamente utilizado. Este método puede aplicarse a cualquier diseño muestral y a cualquier tipo de estimador que cumpla con las condiciones de linealización. Además, está incorporado en software estadísticos como Stata, SPSS y R, entre otros.